Automatyzacja procesów w Polsce staje się kluczowa
Automatyzacja procesów biznesowych w Polsce przestaje być wizją przyszłości – jest już standardem działania dla dużych i średnich firm.
Według raportu PMR Market Experts polskie przedsiębiorstwa wydały w 2024 roku ponad 1,8 mld zł na rozwiązania AI, a 75% liderów IT widzi w automatyzacji realny potencjał rozwoju. Mimo to w wielu firmach wciąż słychać te same obawy:
„To tylko dla korporacji”, „To drogie”, „To trwa miesiącami”, „To ryzyko dla bezpieczeństwa”.
Czas się rozprawić z tymi obawami. W tym artykule obalamy 5 najczęstszych mitów, które blokują polskie firmy przed pełnym wykorzystaniem potencjału RPA, AI i low-code.
Mit 1: Automatyzacja to projekt tylko dla dużych firm
Jeszcze kilka lat temu robotyzacja wymagała znacznych nakładów i długiego cyklu wdrożeniowego. Dziś, nowoczesne rozwiązania RPA (Robotic Process Automation) i low-code w chmurze pozwalają automatyzować procesy w małych krokach – od prostych czynności biurowych po złożone integracje.
Co ważne, automatyzacja procesów jest skalowalna. Można zacząć od jednego procesu, np. obieg faktur, raportowanie, komunikacja między systemami ERP. Nie potrzeba armii programistów – wystarczy zespół z pomysłem i narzędzie low-code.
„Najlepsze wdrożenia zaczynają się od jednego, dobrze wybranego procesu.” – podkreśla Rafał Podsiadło, RPA Project Manager w PIRXON, wskazując, że małe kroki często prowadzą do największych transformacji.
Polski kontekst 2025: dane, które zmieniają perspektywę
- W 2024 roku firmy w Polsce wydały na AI ponad 1,8 mld zł (PMR/Biznes PAP).
- 75% średnich i dużych organizacji widzi w AI realny potencjał rozwoju.
- 38% firm nadal pracuje na dokumentach papierowych – to ogromne pole do automatyzacji.
- Wg Ministerstwa Cyfryzacji, wdrożenia AI mogą zwiększyć polskie PKB o 8% w dekadę.
Średnie i duże przedsiębiorstwa traktują dziś automatyzację jako element strategii cyfrowej, nie eksperyment.
Mit 2: Automatyzacja zabiera miejsca pracy
To najtrwalszy mit. W rzeczywistości automatyzacja usuwa frustrację, nie ludzi. Roboty i narzędzia low-code przejmują żmudne, powtarzalne zadania, a zespoły zyskują czas na to, co wymaga kreatywności i wiedzy.
Firmy, które wdrożyły RPA i Microsoft Power Platform, zauważają nie spadek zatrudnienia, lecz wzrost satysfakcji i produktywności. Automatyzacja daje zespołom przestrzeń na innowacje i rozwój.
„Automatyzacja to cyfrowy asystent, nie konkurent” – zauważa Martyna Lipnicka, Quality Manager w PIRXON, podkreślając, że automatyzacja odciąża ludzi od monotonnych zadań i pozwala im skupić się na tym, co strategiczne.
Mit 3: Wdrożenie automatyzacji trwa miesiącami
Dawniej – tak. Dziś – nie.
Dzięki Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) czas wdrożenia liczy się nawet w dniach, niekoniecznie w miesiącach.
Firmy wdrażają model citizen development, gdzie nie tylko programiści, ale też analitycy i menedżerowie mogą budować rozwiązania automatyzujące pracę w środowisku nadzorowanym przez IT.
Wskazówka: zacznij od procesu z wysokim ROI i niskim ryzykiem – np. obieg dokumentów lub raportowanie. Szybki sukces przekona zarząd i zespół do kolejnych kroków.
Mit 4: Automatyzacja się nie zwraca
To mit finansowy, który utrzymuje się najdłużej. ROI z automatyzacji wynika nie tylko z oszczędności kosztów, ale z redukcji błędów i przyspieszenia decyzji.
Największy zwrot pojawia się w obszarach z dużą ilością manualnej pracy: raportowanie, finanse, HR, integracje danych. Redukcja błędów o 70–90%, krótszy czas realizacji, lepszy przepływ danych – to realne efekty.
Dla przykładu, polska firma Invena zautomatyzowała proces rejestracji dokumentów księgowych dzięki AI i robotom RPA. W efekcie odzyskała 45 dni roboczych rocznie, osiągając pełną automatyzację procesu. Szczegóły wdrożenia znajdziesz w naszym case study Invena.
Mit 5: Automatyzacja to ryzyko dla bezpieczeństwa danych
To obawa typowa dla CIO. W praktyce nowoczesne platformy, takie jak Microsoft Power Platform, działają w ramach globalnych standardów bezpieczeństwa (ISO, SOC, GDPR).
W rzeczywistości, każda czynność w automatyzacji jest logowana i kontrolowana.
Środowisko low-code w modelu governance IT zwiększa bezpieczeństwo, zamiast je obniżać.
„Nie ma nic bardziej ryzykownego niż ręczne kopiowanie danych między systemami” – zaznacza Bartosz Sobolewski, prezes PIRXON, zwracając uwagę, że bezpieczeństwo danych często poprawia się dzięki automatyzacji, a nie odwrotnie.
Przyszłość automatyzacji i RPA w Polsce – najważniejsze trendy
Automatyzacja procesów w Polsce wchodzi w nową fazę: od pojedynczych botów do pełnych, zintegrowanych ekosystemów.
Trendy, które dominują:
- Integracja AI z ERP – automatyzacja decyzji na podstawie danych w czasie rzeczywistym.
- Automatyzacja w sektorze usług i SSC/BPO – szybki ROI dzięki dużym wolumenom danych.
- Hiperautomatyzacja – połączenie RPA, AI, analityki i integracji w jeden proces end-to-end.
- Automatyzacja procesów decyzyjnych – reguły i modele predykcyjne wspierające CIO.
- Citizen developers pod kontrolą IT – low-code demokratyzuje innowacje, a governance zapewnia bezpieczeństwo.
Podsumowanie: od mitów do strategii automatyzacji
Automatyzacja procesów to nie moda – to konieczność. Nie chodzi o to, by zautomatyzować wszystko, lecz by zacząć tam, gdzie ROI pojawia się najszybciej.
Zamiast gasić pożary, dział IT może stać się motorem innowacji i partnerem biznesu.
Pierwszy krok? Zidentyfikuj procesy, które warto uprościć już dziś.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Czym różni się RPA od automatyzacji low-code?
RPA skupia się na automatyzacji powtarzalnych zadań, a low-code umożliwia tworzenie aplikacji i automatyzacji prawie bez kodowania. Innymi słowy – RPA automatyzuje poszczególne czynności, low-code umożliwia automatyzację logiki całego procesu. Razem tworzą podstawę hiperautomatyzacji.
Czy automatyzacja procesów jest bezpieczna?
Tak. Power Platform i inne środowiska chmurowe zapewniają zgodność z ISO, SOC i GDPR. Każda akcja jest logowana, co ogranicza ryzyko błędów i nadużyć.
Jakie procesy warto automatyzować najpierw?
Najlepsze na start to: obieg faktur, raportowanie, HR, integracja danych z ERP – procesy o dużym wolumenie i prostych regułach.
Źródła
- PMR Market Experts – Rynek sztucznej inteligencji w Polsce 2025–2030
- Ministerstwo Cyfryzacji – Polityka Rozwoju Sztucznej Inteligencji 2025–2030
- PAP Biznes – Polskie firmy w 2024 roku wydały 1,8 mld zł na AI – raport
